Dane biznesowe szermierstwo

Zespół Data Science w Ringier Axel Springer Tech to oddział, który dba o to, aby nasze platformy internetowe działały jak najlepiej. Wspólnie z innymi zespołami tworzymy rozwiązania, które pomagają nam lepiej zrozumieć potrzeby użytkowników i dostarczać im treści, które są dla nich interesujące.

W roli Data Science specjalisty będziesz odpowiedzialny za rozwój modeli danych, które pomogą nam kupić reklamy bardziej efektywnie i powiązać je z różnymi czynnikami takimi jak nawigacja, historia interakcji itp.

Aby osiągnąć ten cel, będziemy używać najnowszych technologii takich jak TensorFlow, PyTorch, oraz AWS SageMaker.

Jesteśmy zainteresowani osobami, które mają doświadczenie w Machine Learningu i chcą stać się częścią tego procesu.

Nasza oferta obejmuje ogromne możliwości rozwoju i skuteczne komunikowanie się pomiędzy zespołami.

Oprócz pracy w zespole będziesz miał możliwość uczestnictwa w regularnych warsztatach technicznych, spotkaniach technicznych oraz spotkaniach z biznesem.

We wrześniu i październiku będziesz pracował nad realizacją konkretnego projektu wraz z innymi członkami zespołu.

Pomyślano też, aby przetestować kilka nowych funkcjonalności, na przykład filtracji, agregacji lub wyświetlanie wyników przedostatnich kroków...