AI Expert

Te vagy az ideális jelölt, ha:

• Rendelkezel AI területen szerzett MSc vagy PhD fokozatú képesítéssel. 
• Dolgoztál már legalább 8-10 évet AI fejlesztési projekten. 
• Gyakorlati tapasztalatod van Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP és multimodális alapmodellekkel. 
• Magabiztos, tárgyalóképes angol nyelvtudással rendelkezel. 
• Rendszerszemléletű megközelítés, proaktív és kitartó hozzáállás jellemez. 

A pályázásod során előnyt jelenthet, amennyiben:

• Gyakorlati tapasztalattal rendelkezel a következőkkel: prompt engineering, fine-tuning, RAG, Agents. 
• Jártas vagy a Machine Learning ipari alkalmazásokban történő felhasználásában. 
• Gyakorlati kódolási tapasztalattal rendelkezel (Python, PyTorch, C++). 
• Dolgoztál már K+F projektek meghatározásával és kezelésével járó feladaton. 

A projektről: Mesterséges intelligencia területén keresünk támogatást a csapatunkba különféle adatkezelő rendszeri tevékenységeinkhez.

• Ilyen rendszer lehet például az ajtók áramfelvételét (nyitás, zárás) monitorozó program, mely segítségével a karbantartások esedékességének előrejelzését tudják megállapítani. 
• Vagy hasonlóan karbantartás prediktálásához köthető rendszer, mely a felszerelt mikrofonok által érzékelt, különböző rendszerek (pl. klíma) zajszintje alapján határozza meg a javítás időszerűségét. 

Mi az, amit mi biztosítunk?

• Családbarát munkahelyet, kötetlen munkaidővel, rugalmas hozzáállással. 
• Stresszmentes környezetet, ahol nagy hangsúlyt kap a work-life balance. 
• Fejlődési lehetőségeket, egyéni tréning kerettel, kidolgozott karrierúttal. 
• Fontos számunkra az egészséged, többek közt élet- és egészségbiztosítással óvunk. 
• Ergonomikus munkakörnyezetet biztosítunk számodra, ezzel is kényelmessé téve az irodai munkavégzést. 
• A felsoroltak mellett egy több mint 20 elemből álló béren kívüli juttatási csomaggal várunk. 

,[AI alapú termékek és szogáltatások fejlesztése. , Új AI megoldások azonosítása és megvalósítása a vasúti fejlesztés témájában. , Modern technológiák és keretrendszerek fejlesztése az AI módszerek integrálására. , AI fejlesztések és megoldások követése, a releváns lehetőségek alkalmazása az aktuális projekten. , Technológiai közösségekben való aktív részvétel. ] Requirements: AI, Machine learning, NLP, Python, Deep learning, Computer vision, PyTorch, RAG, C++ Additionally: Work-life balance, Training budget, Private healthcare, International projects, Free coffee, Bike parking, Playroom, Shower, Free snacks, Mobile phone, Free parking, In-house trainings, In-house hack days, Modern office, No dress code.

---