AI Engineer @ Sages Sp. z o.o.

🧠 Wymagamy

• Doświadczenia w programowaniu przy użyciu Pythona,
• Znajomość podstaw inżynierii oprogramowania, w tym: praktyczne doświadczenie w korzystaniu z systemu kontroli wersji Git, umiejętność programowania obiektowego, tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych z wykorzystaniem pytest.
• Doświadczenia w inżynierii danych,
• Znajomość praktycznych umiejętności związanych z pracą przy bazach danych,
• Znajomości biblioteki huggingface oraz pytorch/tensorflow,,
• Umiejętności niezbędnych do produkcyjnego wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, w tym tworzenia skalowalnych potoków przetwarzania, znajomości zagadnień związanych z konteneryzacją i skalowaniem, a także kwestiami bezpieczeństwa.
• Biegła znajomość konsoli Linux (w tym podstawowa obsługa edytora Vim), w tym umiejętność tworzenia i analizowania skryptów Bash/shell (sh) do automatyzacji zadań, a także doświadczenie w pracy z serwerami zdalnymi za pomocą SSH

🌟 Mile widziane:

• Znajomość rozwiązań chmurowych do tworzenia i uruchamiania rozwiązań opartych na danych (AWS, GCP),
• Znajomość frameworków webowych typu FastAPI, Flask, Django,
• Znajomość frameworków do kolejkowania i przetwarzania asynchronicznego, takich jak RabbitMQ i Celery,
• Znajomość problematyki przetwarzania języka naturalnego
• Znajomość problematyki analizy obrazów
• Doświadczenie w obszarze Document AI

Szukamy do naszego zespołu Inżyniera AI, specjalizującego się w rozwiązaniach opartych na Sztucznej Inteligencji i modelach uczenia maszynowego, z doświadczeniem w produkcyjnym wdrażaniu takich rozwiązań.

O nas i o projekcie

Jesteśmy zespołem realizującym projekty związane z zastosowaniami metod sztucznej inteligencji w biznesie i nauce. Zajmujemy się rozwiązaniami wykorzystującymi przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i automatyzację procesów. Obecnie, realizujemy projekt dofinansowany przez Mazowiecką Jednostkę Wdrażania Programów Unijnych, który może radykalnie zmienić rzeczywistość osób z niepełnosprawnościami.

W ramach dofinansowanego projektu powstaną rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które tworzyć będą dostępne materiały cyfrowe dla osób z niepełnosprawnościami. Dzięki temu możliwe będzie wykorzystanie systemów odczytywania tekstu do przekazania pełnej treści dokumentów, które oryginalnie nie były dostosowane do standardów dostępności. W pracy korzystamy z nowoczesnych narzędzi programistycznych, modeli uczenia maszynowego i narzędzi służących do analizy i przetwarzania danych.

O firmie

Firma Sages działa od 2007 r., zapewniając kompleksowe wsparcie w zakresie IT. Specjalizujemy się m.in. szkoleniach specjalistycznych dla branży IT oraz w rozwiązaniach technologicznych dla biznesu oraz uczelni i instytucji badawczych.

Pracujemy w zróżnicowanych zespołach, dbamy o dobrą atmosferę w pracy i chętnie dzielimy się ze sobą swoją wiedzą. Cechujemy się otwartością na potrzeby pracujących u nas osób. Zapewniamy elastyczne godziny pracy, liczne benefity i płaską strukturę zarządzania.

To oferujemy:

• pracę w modelu hybrydowym – elastyczny zakres, ustalany indywidualnie
  
• przyjazną atmosferę w firmie o płaskiej strukturze i nie korporacyjnym podejściu
  
• mentoring i wsparcie w zespole
  
• prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie
  
• dostęp do szkoleń, w tym szkoleń w ramach oferty Sages oraz Stacji IT
  
• kartę MultiSport lub system kafeteryjny
  
• program rekomendacji pracowników
  
• spotkania integracyjne
  
• parking na rowery, prysznic
  
• w biurze piłkarzyki, pyszną kawę z polskich palarni, owoce, przekąski oraz inne
  zaopatrzenie
  
• biuro w samym centrum Warszawy (przy Dworcu Centralnym)

,[pozyskiwanie, wstępna analiza i przetwarzanie danych , tworzenie zbiorów uczących i współpraca z anotatorami, , modelowanie danych na podstawie zbiorów treningowych, , tworzenie rozwiązań opartych na metodach uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze Document AI i/lub przetwarzania języka naturalnego (NLP) i/lub analizy obrazów (CV), , fine-tuning istniejących modeli (m.in. YOLO), , ewaluacja rozwiązań sztucznej inteligencji i testowanie produkcyjne, , inżynieria danych w procesie uczenia maszynowego, , implementacja produktów opartych na modelach uczenia maszynowego, , produkcyjne wdrażanie produktów opartych na modelach uczenia maszynowego.] Requirements: Python, Git, pytest, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow, Linux, Bash, Shell, NumPy, pandas, AWS, GCP, FastAPI, Flask, Django, RabbitMQ, Celery, NLP, Document AI Additionally: Flat structure, Multisport, Private healthcare, Training budget, Small teams, Bike parking, No dress code, In-house trainings, Shower.

---