
Analityk Integracyjny @ Euvic S.A.
3 days ago
Nasze wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia w analizie biznesowej i/lub technicznej.
- Doświadczenie w analizie wymagań dotyczących przepływów integracyjnych.
- Umiejętności w zakresie definiowania user stories, modelowania danych, UML, BPMN, technologii integracyjnych (REST API, SOAP, XML, JSON itp.), Jira.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2+.
Mile widziane:
- Znajomość Azure DevOps, ODATA, SAP ERP data model / SAP API
Do projektu realizowanego dla naszego międzynarodowego klienta z branży produkcyjnej poszukujemy Analityka Integracyjnego.
Projekt dotyczy integracji systemu SAP ERP z aplikacjami regionalnymi w oparciu o Azure Integration Services. W ramach prac budowana jest warstwa pośrednicząca w chmurze Azure, która umożliwia sprawną komunikację pomiędzy systemami. W projekcie wykorzystywane są cloud integration framework oraz migration framework/templates w celu przyspieszenia i standaryzacji procesu integracji oraz migracji danych. Cały proces Software Development Life Cycle (SDLC) wspierany będzie przez sztuczną inteligencję, w tym GitHub Copilot oraz dedykowane narzędzia AI oparte na Azure OpenAI, które pozwolą na automatyzację i optymalizację działań. Projekt ma na celu stworzenie nowoczesnej infrastruktury integracyjnej, umożliwiającej efektywną wymianę danych między systemami w chmurze, a także integrację różnych technologii przy użyciu najnowszych narzędzi i metod w obszarze Azure.
Stack technologiczny w projekcie: Azure cloud, Azure Integration Services, API Management, .NET, C#, Azure OpenAI, GitHub Copilot, Azure DevOps CI/CD, Jira, Teams.
Metodyka projektu: Agile/Scrum-of-scrums
Czas trwania projektu: Projekt długoterminowy.
Godziny pracy: 8-16 lub 9- 17
Wielkość zespołu: 8-10 osób
Proces rekrutacji:
- Rozmowa techniczna online z liderem technicznym Euvic (60 minut).
- Rozmowa z klientem w języku angielskim (30-45 minut, opcjonalnie).
-
Agentic AI Engineer @ Euvic S.A.
3 days ago
Remote, Gliwice, Czech Republic Euvic S.A. Full timeWykształcenie kierunkowe: informatyka, data science lub pokrewnego kierunku. Silne podstawy w zakresie uczenia maszynowego / sztucznej inteligencji. Praktyczne doświadczenie z platformami Agentic AI (LangChain, LangGraph, n8n). Znajomość narzędzi do budowy agentów AI (Restack, Autogen). Platformy AI w chmurze: Amazon Bedrock, Microsoft AI...