Remote Artificial Intelligence Engineer @

Profil idealnego kandydata

• 2–5 lat doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych (minimum 2 lata w zakresie ETL/pipeline'ów)
• Zorientowanie na skalowalne systemy i wysoką jakość architektury danych
• Proaktywność, samodzielność i gotowość do pracy w dynamicznym środowisku startupowym
• Doświadczenie w Web3 (mile widziane)

Software Engineer (Data/ETL) – Web3 & AI Infrastructure

Dołączysz do zespołu, w którym nie ma miejsca na korporacyjne procesy – żadnego "ticket po tickecie", pracy od 9 do 17 ani prowadzenia za rękę. Tutaj decyzje zapadają szybko, a ownership i inicjatywa są kluczem do działania. Szukamy doświadczonego inżyniera (Data/ETL), który potrafi samodzielnie zaprojektować i zoptymalizować pipeline'y, a przy tym chętnie wykorzysta AI/LLM w praktyce. Potrzebujemy kogoś proaktywnego, kto widzi problem i od razu szuka rozwiązania, a nie kogoś, kto czeka na instrukcje.

Jeśli Twoja kariera to wyłącznie korporacje, to być może tam czujesz się najlepiej – możesz spróbować nas przekonać swoim CV, ale uprzedzamy: będzie Ci ciężko. Jeśli natomiast masz doświadczenie w dynamicznych środowiskach i chcesz działać jak "builder", a nie trybik w dużej machinie, odnajdziesz się tutaj idealnie.

Zakres kompetencji (wymagane)


Integracja z AI i LLM

• Praca z modelami open source (Llama, Mixtral) i API (OpenAI, Gemini) – optymalizacja kosztów i inferencji
• HuggingFace – transformers, fine-tuning, tokenizacja
• Pipelines embeddingowe – konwersja tekstu do wektorów, batch processing
• Prompt engineering – klasyfikacja, analiza treści, streszczanie

Stack Data Science & ML

• Scikit-learn – inżynieria cech, redukcja wymiarowości, preprocessing
• Przetwarzanie dużych zbiorów danych – optymalizacja pamięci, chunking
• Systemy ML produkcyjnie – wersjonowanie modeli, inferencja, A/B testy, monitoring

Dopasowanie kulturowe

• Startup mindset – samodzielność, elastyczność, nastawienie na wynik
• Silna inicjatywa i samodzielność – działasz bez mikrozarządzania
• Pełna odpowiedzialność za dostarczane rozwiązania
• Elastyczność – umiesz dostosować się do zmieniających się priorytetów
• Orientacja na rezultat – liczy się efekt, nie liczba spotkań

To ogłoszenie nie jest dla Ciebie jeśli posiadasz jedno z poniższych

• Mentalność korporacyjna lub ściśle 9–17
• Struktura i proces są dla Ciebie ważniejsze niż efekt
• Opór przed nowymi technologiami i zmianą zakresu zadań
  
• Nie lubisz działać szybko i w zmiennych warunkach

Core Data Engineering

• Projektowanie złożonych pipeline'ów ETL (wieloetapowe, wysokowolumenowe przetwarzanie, inteligentne filtrowanie)
• Orkiestracja workflowów – zarządzanie DAG-ami, zależnościami, monitoring w środowiskach kontenerowych
• Python na poziomie zaawansowanym – transformacje danych, praca z pandas/numpy, integracja z ML pipeline'ami
• Optymalizacja baz danych – zaawansowane zapytania SQL, tuning wydajności, praca z systemami rozproszonymi
• Docker – środowiska kontenerowe, zarządzanie wieloma usługami

Projektowanie baz danych

• Złożone schematy relacyjne – projektowanie struktur i modeli danych
• Optymalizacja zapytań – indeksy, partycjonowanie, replikacja
• Hurtownie danych – agregacje, schematy ewolucyjne, wersjonowanie
• Obsługa danych w skali – przetwarzanie wsadowe, walidacja, obsługa błędów

Technologie i narzędzia

• SQL oraz Clickhouse – złożone zapytania, joiny, subquery, analiza execution planów, optymalizacja wydajności w środowiskach big data
• Systemy wyszukiwania i indeksowania – w tym embeddingi i silniki wektorowe (np. FAISS, Qdrant, Weaviate)
• Przetwarzanie strumieniowe – insert streaming, Change Data Capture (CDC)
• Kompresja, backupy, odzyskiwanie danych
  
• Doświadczenie w pracy z danymi z Twittera lub Telegrama - duży plus
  

Wiedza domenowa (mile widziana)

• Analiza treści i zachowań użytkowników, klasyfikacja, sentiment analysis
• Kampanie airdropowe – mechanika, kwalifikacja, dystrybucja nagród
• Ekosystem Web3 – dane on-chain, DeFi, tokenomia, smart kontrakty

Co oferujemy

• Możliwość pracy w pełni zdalnej, jednak preferowani są kandydaci otwarci na tryb hybrydowy – z obecnością w biurze w Warszawie 1–2 dni w tygodniu
• Umowę w modelu B2B
• Pakiet prywatnej opieki zdrowotnej + Multisport

,[Git – kontrola wersji, praca zespołowa, strategia branchowania , Architektura kodu – modularność, zarządzanie zależnościami , Testowanie – jednostkowe, integracyjne, walidacja danych , CI/CD – automatyczne testy i wdrożenia, zarządzanie środowiskami , Dokumentacja – kodu, API, specyfikacji technicznych ] Requirements: ETL, AI, SQL, Clickhouse, Blockchain, Data engineering, Python, pandas, NumPy, SQL, Docker, Git, API, Open source, Hugging Face, scikit-learn, R, Web3 Additionally: Sport Subscription, Modern technologies, Remote work, Private healthcare, Free coffee, Bike parking, Free beverages, Free parking, Modern office, Startup atmosphere, No dress code.

---