Senior Data Scientist @ Alterdata.io sp. z o.o.

Obowiązkowe Biegłość w SQL – zapytania, funkcje analityczne, optymalizacja. Biegłość w Pythonie (pandas, scikit-learn, numpy, TensorFlow/Pytorch). Kompleksowe doświadczenie w realizacji projektów ML (end-to-end), obejmujące: Definiowanie problemu biznesowego i zbieranie wymagań. Projektowanie architektury rozwiązania ML. Eksploracyjną analizę danych i feature engineering. Budowę, trenowanie i walidację modeli predykcyjnych. Wdrażanie (operacjonalizacja) i orkiestrację modeli na platformach chmurowych (MLOps). Komunikację wartości biznesowej rozwiązania. Wysoko rozwinięte myślenie biznesowe i umiejętność przekładania celów strategicznych klienta oraz kontekstu biznesowego na konkretne problemy i rozwiązania w obszarze data science, z udowodnioną zdolnością do dostarczania produkcyjnych modeli generujących wymierną wartość. Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych. Skrupulatność i dbanie o szczegóły. Wiedza z zakresu statystyki. Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1. Mile widziane Doświadczenie w projektach AI – np. tworzenie agentów AI, modeli LLM lub systemów rekomendacyjnych. Znajomość narzędzi do zarządzania pipeline’ami danych (DBT, Dataform, Airflow). Doświadczenie z narzędziami BI (Power BI, Tableau, Looker Studio) w kontekście prezentacji wyników modeli. Doświadczenie w projektach ML w obszarze analizy użytkowników aplikacji, m.in. modelowanie predykcyjne (LTV, churn) oraz segmentacja na potrzeby personalizacji UX/CX. Znajomość systemu kontroli wersji Git oraz doświadczenie w pracy z platformami do zarządzania kodem (np. GitHub, GitLab, Bitbucket). Umiejętność pracy w środowisku chmurowym. Umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne. Doświadczenie w roli lidera technicznego lub koordynatora mniejszych zespołów programistycznych. Wiedza z zakresu ekonometrii, modelowania bayesowskiego. Alterdata.io, jako firma usługowa zajmująca się danymi, zatrudni Senior Data Scientista do pracy zdalnej. Będziesz częścią zespołu profesjonalnych inżynierów, analityków danych i developerów, którzy szukają rozwiązań szytych na miarę. Co możemy Ci zaoferować: Swobodne i przyjazne środowisko pracy. Pakiet świadczeń dodatkowych (kafeteria, opieka medyczna, multisport). Praca w pełni zdalna, ale częste wyjazdy integracyjne. Możliwość rozwoju i zdobycia certyfikacji branżowych. Pełne wsparcie zespołu i regularne szkolenia wewnetrzne. Możliwość szybkiego rozwoju. Różne projekty (w tym międzynarodowe). ,[Budowa, trenowanie i walidacja modeli uczenia maszynowego i statystycznych., Przygotowanie, eksploracja i analiza danych na potrzeby modeli predykcyjnych., Tworzenie i wdrażanie pipeline’ów przetwarzania danych oraz automatyzacji procesów analitycznych i ML (MLOPS)., Opracowywanie metodyk oceny modeli i dobór odpowiednich wskaźników efektywności (KPI, metryki ML)., Definiowanie i realizacja celów projektów Data Science w ścisłej współpracy z biznesem., Praca z klientami - identyfikacja i definiowanie potrzeb oraz celów biznesowych., Współpraca z innymi inżynierami danych, analitykami, architektami chmurowymi oraz interesariuszami biznesowymi w ramach realizowanych projektów., Wsparcie członków zespołu w codziennej pracy, review kodu., Współtworzenie dokumentacji technicznej i udział w spotkaniach projektowych (stand-upy, retrospektywy, planowanie sprintów)., Dbanie o zgodność implementacji z wymaganiami biznesowymi oraz technicznymi.] Requirements: Python, SQL, Git, Język angielski, TensorFlow, PyTorch, dbt, dataform, Power BI, Tableau, Looker, Looker Studio, Google Analytics Tools: Github, GitHub, GitLab, GIT, Agile, Kanban. Additionally: Training budget, International projects, Flat structure, Small teams, Platforma z benefitami.