Üzleti elemző – Mesterséges intelligencián alapuló megoldások @ 4Sales Systems Kft.

Felsőfokú végzettség gazdasági vagy informatikai területen. Magabiztos kommunikáció magyarul és angolul, valamint jó angol nyelvű íráskészség. Vállalati működés ismerete. Erős analitikus és problémamegoldó készség, a komplex helyzetek átlátásának és strukturálásának képessége. Workshopok és egyeztetések moderálásának képessége különböző (üzleti és technikai) szereplők között. Alapismeretek a mesterséges intelligencia fő fogalmairól (neurális hálók, embeddingek, transzformer-architektúrák, modell finomhangolás, RAG, LLM-rendszerek értékelése). Affinitás a mesterséges intelligencia megoldások matematikai és statisztikai háttere iránt. Tapasztalat információs rendszerek tervezésében és Agile / Scrum környezetben végzett munkában. Gyakorlati projektmunka-tapasztalat. Alapszintű Python-ismeret adatfeltáráshoz, kisebb automatizálásokhoz vagy egyszerű prototípusokhoz. Az állás betöltéséhez előnyt jelent: Tapasztalat Promptfoo, Langfuse, Jira, Confluence, Miro vagy hasonló eszközök (pl. LangSmith) használatában. GDPR és adatvédelmi ismeretek AI- vagy adatprojekteknél. Korábbi részvétel AI-projektekben (információ-visszakeresés, dokumentumelemzés, LLM-értékelés stb.). Ipari környezetben szerzett IT tapasztalat (pl. MES rendszerek) Egyedi rendszerfejlesztési projektekben való részvétel Lean Startup szemlélet és kísérletalapú termékfejlesztési tapasztalat. A 4Sales Systems Kft. üzleti elemzőt keres nemzetközi projektekre, melyek célja mesterséges intelligencia alapú megoldások fejlesztése üzleti problémák megoldására. Ebben a szerepben szervezeti/működési célokat fordítasz le világos, tesztelhető elképzelésekké, amelyeket azután a fejlesztők és adatszakértők meg tudnak valósítani. Részt veszel kísérletek megtervezésében, az eredmények értelmezésében, és annak biztosításában, hogy az elkészült megoldások ténylegesen üzleti értéket teremtsenek. Projektjeink a mesterséges intelligencia alkalmazási területeinek széles körét érintik – az információ-visszakeresési rendszerektől kezdve egészen a RAG/AI-asszisztensekig, amelyek mérnökök, elemzők vagy termelési szakemberek munkáját segítik. Foglalkozunk dokumentumelemzéssel és tudáskinyeréssel, például benchmarking, root cause-elemzés vagy Value Stream Mapping támogatására nagyvállalati tudásbázisokban. Projektjeinkben nagy nyelvi modellek (LLM) teljesítményének értékelése és optimalizálása is szerepel a mindennapi működés során. A munka home office alapú Magyarországon, rugalmas munkaidő-beosztással. A csapat Agile / Scrum módszertant követ, és a Lean Startup szemlélet kifejezetten előnyt jelent a kísérletező, gyors iterációt igénylő projektekben. Középszintű vagy tapasztaltabb jelentkezőket várunk. Amit kínálunk: Együttműködő, magas színvonalú csapat Kihívást jelentő, komplex és változatos projektek Teljes munkaidő Bérsáv: 1.2 – 1.8 m HUF ,[Üzleti és szakterületi szakértőkkel együttműködve megérteni az igényeket, majd azokat világos, tesztelhető követelményekké formálni AI-alapú megoldásokhoz., Fejlesztőkkel és adatszakértőkkel közösen megtervezni és finomítani a megoldásokat a korai kísérletektől a kész rendszerekig., Kis léptékű kísérleteket vagy MVP-ket tervezni és futtatni az ügyféligények pontosítására és a feltételezések validálására., Használati adatok és modellkimenetek elemzése, az eredmények értelmezése, és ezek fejlesztési javaslatokká alakítása., Strukturált, jó minőségű dokumentáció készítése angol nyelven – például követelményleírások, kísérleti és értékelési jelentések, felhasználói útmutatók., Részvétel a sprinttervezésben és a napi stand-upokon, az üzleti és technikai prioritások összehangolása érdekében., Jira, Confluence, Miro, Promptfoo, Langfuse (vagy ezekhez hasonló, pl. LangSmith) eszközök használata a feladatok, kísérletek és AI-rendszerek nyomon követésére., A fejlesztői és üzleti szereplők közötti visszacsatolási folyamat támogatása: eredmények, kockázatok és javaslatok világos kommunikálása., AI-alapú asszisztensek értékelése – beleértve a visszakeresés minőségének, a válaszok megalapozottságának és a felhasználói elégedettségnek az vizsgálatát.] Requirements: Felsőfokú végzettség, Vállalati működés ismerete, Analitikus és problémamegoldó készség, Mesterséges intelligencia, Agile / Scrum, Projektmunka tapasztalat, Alapszintű Python ismeret, Promptfoo, Langfuse, Jira, Confluence, Miro, GDPR, AI-projektek, MES rendszerek, Lean Startup Additionally: Home office, Extrém rugalmas munkakörnyezet, Tanfolyamok, Csapatépítők, Mobile phone, Free coffee, Bike parking.