Senior Data Scientist @ Shoper

Co jest dla nas ważne? Min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w podobnej roli. Znajomość języka Python i bibliotek DS (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn). Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (PySpark, Ray, Hadoop, Spark). Bardzo dobra znajomość baz danych SQL oraz doświadczenie z ElasticSearch. Umiejętność pracy z nieustrukturyzowanymi danymi (np. Amazon S3). Wiedza z zakresu statystyki, eksploracji danych i metod uczenia maszynowego. Doświadczenie w analizie zachowań klientów i wzorców zakupowych w e-commerce. Umiejętność oceny jakości danych i wskazywania obszarów wymagających poprawy. Zdolności komunikacyjne – klarowne przekładanie złożonych analiz na język biznesu Stack technologiczny Stack technologicznyPython SQL Hadoop/ Apache Spark/ Apache Kafka Rozwiązania chmurowe: AWS/ Azure/ GCP Mile widziane: Znajomość frameworków deep learningowych (TensorFlow, PyTorch). Doświadczenie w A/B testach i eksperymentach produktowych. Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (CI/CD dla modeli, monitoring). Projekty w obszarze marketing automation lub customer analytics Dołącz do Grupy Shoper Do działu R&D poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist Jeśli chcesz rozwijać się w firmie technologicznej, będącej liderem na rynku e-commerce, a specjalizujesz się w projektowaniu i architekturze platform danych, to zjedź niżej, zapoznaj się ze szczegółami oferty i aplikuj Dlaczego warto z nami pracować? Oferujemy pracę nad innowacyjnymi rozwiązaniami dla sektora e-commerce. U nas będziesz mieć możliwość realnego wpływu na rozwój platformy używanej przez tysiące sklepów i miliony klientów. Mamy środowisko pracy oparte na nowoczesnych narzędziach Big Data i ML. Będziesz współpracować z interdyscyplinarnym zespołem ekspertów. ‍Jak pracujemy? Hybrydowo - oferujemy 2 lub 3 dni z pracy domu lub zdalnie Z otwartą głową - chcemy się rozwijać i dzielić wiedzą Z uśmiechem - mamy dobrą energię i lubimy ze sobą pracować Elastycznie, z zachowaniem równowagi między pracą, a życiem osobistym Co zyskasz? Pracę w oparciu o umowę o pracę lub B2B Opiekę medyczną Luxmed Pracę z największymi e-commercami w Polsce Pracę w systemie hybrydowym w naszych biurach lub zdalną Masaże w biurach Ubezpieczenie grupowe na życie System kafeteryjny (m.in.: kartę Multisport, bilety do kina, vouchery, zniżki do sklepów) Dostęp do platformy eTutor (a także możliwość uczestnictwa w lekcjach online j.angielskiego) ShoperUp - unikatowy program rozwoju kompetencji wewnątrz organizacji Dofinansowanie dojazdów do pracy Eventy integracyjne Gry wideo w biurach Owocowo-warzywny dzień w biurze Świadczenia z ZFŚS m.in. dofinanowanie do wypoczynku, dodatki świąteczne Dzień wolny na urodziny Grupowe aktywności po pracy: piłka nożna czy siatkówka Budżet szkoleniowy Płatny program rekomendacji pracowników Sklep na Shoper za 1 zł () ‍ ‍ ,[Projektowanie i rozwój systemów rekomendacji, analityki behawioralnej, analizy anomalii oraz prognoz w oparciu o szeregi czasowe., Integracja danych z różnych źródeł: ElasticSearch, bazy SQL, storage nieustrukturyzowanych danych (np. S3)., Wykonywanie analiz eksploracyjnych zarówno na potrzeby wdrożeń ML, jak i w celu rekomendowania działań dla zespołów biznesowych., Tworzenie przejrzystych raportów i wizualizacji danych, które ułatwiają zrozumienie złożonych analiz., Identyfikacja trendów, wzorców i anomalii w dużych zbiorach danych w celu formułowania strategicznych wniosków., Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi – tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne., Monitorowanie i utrzymywanie istniejących rozwiązań Data Science., Tworzenie narzędzi analitycznych dla sprzedawców, wspierających wzrost GMV i budowanie interakcji klient–sprzedawca., Samodzielne prowadzenie researchu i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych] Requirements: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, PySpark, Hadoop, Spark, SQL, Elasticsearch, AWS S3, PyTorch, MLOps Additionally: Private healthcare, Training budget, Sport subscription, bezpłatny angielski, Ubezpieczenie grupowe na życie, System kafeteryjny, eTutor, ShoperUp, Free coffee, Płaska struktura.