Senior Data Platform Engineer z j. niemieckim

Co wnosisz do zespołu:  Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania (biegłość w Kotlinie, Javie lub Pythonie) Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z Infrastructure-as-Code (Terraform) i kontenerami (Docker) Minimum 3 lata doświadczenia w środowiskach chmurowych – preferowane: Google Cloud Platform Zainteresowanie nowoczesnymi technologiami danych lub pierwsze doświadczenia z narzędziami takimi jak BigQuery i/lub Snowflake Bardzo dobrą znajomość języków: niemieckiego oraz polskiego (C1) – niezbędne do codziennej współpracy w zespole Dobrą znajomość języka angielskiego (B1) Proaktywne podejście do pracy w zespole – samodzielność w działaniu przy jednoczesnym wsparciu koleżanek i kolegów Nastawienie na budowanie - tworzenie systemów i narzędzi zamiast ich wyłącznego utrzymania Preferowany styl pracy – zwinny, iteracyjny, oparty na współpracy Projekt:  Nasz zwinny, sześcioosobowy zespół działa z nastawieniem na innowacje – bez sztywnych hierarchii, z dużą swobodą technologiczną i odpowiedzialnością za produkt.  Obecnie budujemy nowoczesną platformę danych w Google Cloud Platform, która stanie się fundamentem dla pracy z danymi w całej grupie dm. Przechodzimy od scentralizowanego podejścia do danych w kierunku koncepcji Data Mesh, dających nam przestrzeń do eksperymentowania i wdrażania innowacyjnych rozwiązań.  Szukamy inżyniera oprogramowania z pasją do danych, który nie tylko korzysta z pipeline’ów, ale chce współtworzyć platformę, na której one funkcjonują. To unikalna okazja, by mieć realny wpływ na kształtowanie architektury danych dla grupy dm  Tech Stack: Kotlin, Python, Java, GCP, Terraform, Docker, DataHub , BigQuery, Snowflake  Miejsce pracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% praca zdalna  Forma zatrudnienia: B2B   Wynagrodzenie:  140-180 PLN/h + VAT na B2B Co Ci oferujemy:  Stabilną współpracę z jedną z najbardziej cenionych firm IT w Niemczech Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy Współpracę w międzynarodowych zespołach, z możliwością nauki języków niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem Rozwój oparty m.in. o korzystanie z kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji, a także możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach realizacji zadań Możliwość skorzystania z naszych biur we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy), Samodzielność i decyzyjność w codziennej współpracy Kulturę organizacyjną opartą o dialog, w której stawiamy na współpracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać Program kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, w tym karty sportowej Możliwość udziału w ubezpieczeniu grupowym Dostęp do prywatnej opieki medycznej Wdrożenie do współpracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe ,[Projektowanie i rozwój centralnych usług oraz API nowej platformy danych w GCP z wykorzystaniem Kotlina, Pythona i Javy  , Automatyzacja infrastruktury, przy użyciu Terraform i Dockera, umożliwiająca zespołom danych samodzielne zarządzanie środowiskiem (self-service)  , Udoskonalanie i adaptacja narzędzi, w tym open-sourcowego katalogu danych DataHub, do potrzeb organizacji  , Praca zespołowa ze specjalistami o szerokim profilu kompetencji, z naciskiem na pair programming i wymianę wiedzy w zespole  , Implementacja praktyk DevOps w środowisku danych, wspierająca jakość, automatyzację i niezawodność rozwiązań  ] Requirements: Kotlin, Java, Python, Terraform, Docker, Google Cloud Platform, Data hub, BigQuery, Snowflake Tools: . Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, Flat structure, International projects, Free coffee, Shower, In-house trainings, No dress code, Bike parking, Free parking, Modern office.