Senior DevOps Engineer

Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Data Engineering, Bardzo dobra wiedza z zakresu Data Warehouse, Data Lakehouse, Praktyczna znajomość Snowflake w zakresie zarówno modelowania danych, jak i zarządzania uprawnieniami oraz administracji, Znajomość Openflow, Streamlit, Doświadczenie w tworzeniu potoków danych z wykorzystaniem dbt oraz Apache Airflow, Znajomość GitLab CI/CD i praktyk DevOps w kontekście pracy z danymi, Umiejętność pracy z konteneryzacją i orkiestracją (np. AKS / Kubernetes), Doświadczenie w pracy z zespołami zdalnymi i interdyscyplinarnymi, Dobra znajomość SQL oraz ogólna wiedza o systemach baz danych i architekturze danych, Zrozumienie zasad i podejścia architektury Data Mesh, w tym odpowiedzialności domen danych oraz zdecentralizowanego zarządzania danymi. Dodatkowe atuty: Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP), Znajomość narzędzi do monitorowania i logowania (np. Grafana, Prometheus), Certyfikaty Snowflake lub Azure. Tworzymy XTB – globalną firmę inwestycyjną, oferującą innowacyjne rozwiązania technologiczne, które pozwalają naszym klientom skutecznie zarządzać swoimi finansami na wiele sposobów. Wszystko to w jednej intuicyjnej aplikacji XTB, z której korzysta już ponad 1.4 miliona użytkowników na całym świecie Poszukujemy osoby, która dołączy do naszego zespołu w roli Senior DataOps Engineera na platformie Snowflake. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój, utrzymanie oraz administrację rozwiązań na Platformie Danych, a także za wspieranie procesów integracyjnych i automatyzacji przy użyciu nowoczesnych narzędzi inżynierii danych. Twoja rola będzie polegać na ścisłej współpracy z zespołami technicznymi oraz zespołami biznesowymi. Jako Senior DataOps Engineer będziesz kluczowym ogniwem w budowie skalowalnych rozwiązań danych, wspierających procesy analityczne i operacyjne w organizacji. O Dziale Produktu i Technologii  Dział Produktu i Technologii to zespół ponad 500 ekspertów i ekspertek. W pracy stawiamy na determinację i sprawczość – mamy realny wpływ na rozwój naszej aplikacji, a wysokie oczekiwania naszych klientów motywują nas do działania. Naszą ambicją jest nie tylko rozwój aplikacji, ale także ciągłe doskonalenie się i chęć bycia najlepszym w tym, co robimy. Wierzymy, że oferowane przez nas rozwiązania to przyszłość inwestowania.  Stawiając sobie wysoko poprzeczkę, możemy zawsze na siebie liczyć. Pracujemy w interdyscyplinarnych zespołach, w których chętnie dzielimy się wiedzą. W ramach naszego działu organizujemy także warsztaty oraz gildie – spotkania poświęcone konkretnym obszarom lub technologiom – aby stale rozwijać nasze umiejętności.  Oferujemy Realny wpływ na rozwój firmy i produktu, Pracę w doświadczonym zespole, który chętnie dzieli się wiedzą, Jasną wizję rozwoju dzięki regularnym feedbackom i klarownym ścieżkom karier, Sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb, Pracę zdalną, z biura w Warszawie lub z coworku w Twoim mieście, Regularne spotkania integracyjne. Jeśli chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, budować rozwiązania dla dużych zbiorów danych i masz zacięcie do automatyzacji i optymalizacji - zapraszamy do aplikowania Benefity Budżet szkoleniowy na interesujące Cię kursy i konferencje, Dodatkowy dzień wolny z okazji Twoich urodzin, Dodatkowy dzień wolny dla rodziców, Prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie grupowe, Dostęp do platformy e-learningowej do nauki języka angielskiego oraz platformy benefitowej. ,[Projektowanie, rozwój i optymalizacja procesów przetwarzania danych w Snowflake,, Tworzenie i utrzymanie potoków danych z wykorzystaniem dbt, Apache Airflow oraz GitLab CI/CD,, Zarządzanie infrastrukturą danych w AKS (Azure Kubernetes Service),, Administracja użytkownikami, rolami i politykami dostępu w Snowflake,, Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi i biznesowymi w celu identyfikacji wymagań oraz dostarczania rozwiązań wysokiej jakości,, Monitorowanie i poprawa wydajności Platformy Danych,, Udział w projektowaniu architektury danych i automatyzacji procesów CI/CD,, Wsparcie techniczne i rozwiązywanie problemów związanych z integracją i jakością danych.] Requirements: Data Lakehouse, Data warehouse, Snowflake, Data engineering, Streamlit, dbt, OpenFlow, Apache Airflow Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare.