Mid Data Engineer | US robotics start-up @ From Poland With Dev

Minimum 2 lata doświadczenia jako Data Engineer lub Software Engineer z naciskiem na przetwarzanie danych. Biegłość w SQL oraz w języku Python i/lub JavaScript. Doświadczenie z AWS (przede wszystkim: Glue, Lambda, Athena, S3, Timestream). Znajomość Terraform oraz pracy z kontenerami (Docker), Git, czy systemami Linux. Samodzielność, dobra organizacja pracy i proaktywność w rozwiązywaniu problemów. Umiejętność współpracy z różnorodnymi zespołami technicznymi i biznesowymi. Umiejętność pracy w zespole zdalnym i swobodna komunikacja w języku angielskim. Gotowość do regularnej pracy również w godzinach pracy Zachodniego Wybrzeża US (co najmniej 3-4 godziny overlapu). Mile widziane: Wykształcenie wyższe kierunkowe lub pokrewne. Znajomość dodatkowych usług AWS (np. Kinesis, AppFlow) i narzędzi IaC (Terragrunt, Atlantis). Doświadczenie z Grafaną, Prometheusem lub frameworkami do testów end-to-end.  Znajomość React/Node.js do budowy narzędzi wewnętrznych lub dashboardów. Poszukujemy utalentowanego Data Engineera, który dołączy do zespołu Miso Robotics — światowego pioniera w automatyzacji kuchni restauracyjnych i robotyce. Wspólnie tworzymy rewolucyjnego robota kuchennego Flippy, który dzięki AI automatyzuje pracę i zmienia branżę gastronomiczną w Stanach Zjednoczonych. Projekt znajduje się w fazie intensywnego rozwoju, a Twoja rola będzie kluczowa dla projektowania i rozwoju skalowalnej infrastruktury danych – od pozyskiwania danych telemetrycznych z urządzeń, przez ich walidację, transformację i monitorowanie, po tworzenie niezawodnych pipeline’ów obsługujących zarówno batch, jak i real-time processing. Główne atuty tego projektu to: Praca w międzynarodowym, dynamicznym start-upie z branży robotyki i AI. Bezpośrednia współpraca z doświadczonymi zespołami DevOps, inżynierami robotyki, jak i stakeholderami biznesowymi.  Realny wpływ na rozwój produktu, który zmienia rynek gastronomiczny w USA. Kultura organizacyjna, która sprzyja inicjatywie, szybkiemu podejmowaniu decyzji i otwartości na nowe technologie oraz rozwiązania. ,[Projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline’ów do przetwarzania danych batch i streamingowych w oparciu o AWS (Glue, Lambda, Athena, Timestream, S3) oraz technologie edge (Fluentd, MQTT, AWS IoT Greengrass)., Budowanie infrastruktury chmurowej (IaC) z wykorzystaniem Terraform., Udział w projektach greenfieldowych w obszarze hospitality (np. tworzenie narzędzi do wykrywania błędów i anomalii, które działają bezpośrednio na urządzeniach w terenie)., Utrzymywanie wysokiej jakości danych poprzez wdrażanie walidacji, monitorowania i alarmowania (Grafana, CloudWatch, Slack/email alerting)., Przetwarzanie i optymalizacja zapytań SQL, transformacja danych z użyciem Pythona., Współtworzenie jednolitego ekosystemu danych – agregacja danych z różnych domen produktowych i operacyjnych., Rozwijanie narzędzi i procesów do zapewnienia niezawodności i skalowalności infrastruktury danych.] Requirements: SQL, AWS, Glue, AWS Lambda, Athena, AWS S3, Terraform, Docker, Git, Linux, Python, JavaScript, IaC, React, Node.js Tools: Jira, GitHub, GIT. Additionally: Private healthcare, Flat structure, Small teams, International projects, In-house trainings, Team Events, Flat structure & quick decisions, Paid vacation, Paid sick leave, Sport card, Sport events, Refer a friend scheme, English lessons with Native Speaker, Insurance, Free coffee, Bike parking, Shower, Modern office, Startup atmosphere, No dress code, Kitchen, second office in mountains, Air conditioning, Heart of Krakow, Balcony and quiet garden.